然后是外伤数据图像，在这组数据中神刀外防为固定值1040
外伤与外攻仍然是线性关系。
第三组数据中内攻固定为595
图像中横轴为神刀内防，纵轴为神刀受到的内伤。看起来仍然是线性关系?然而只要你观察得够仔细，就会发现把这些数据连起来的线是有弧度的。符合这一特征的 最简单函数就是反比例函数。在尝试了好几种函数后，我发现还是这个最简单的函数相对而言更靠谱。现在麻烦在于，技能的基础伤害222是怎样受内外防影响 的。只受内防影响还是只受外防影响还是两个都有影响或者都没影响?我的结论是同时受内外防影响。于是我们得到公式
(222+1.042*内攻)/(a+b*内防)=内伤
只要随便代入两个数据就能求出系数a和b的值。我得到的结果为a=4.09242,b=0.00146836。这个结果让人感到绝望，因为它们太随意了，就像是程序员喝醉了酒在键盘上随便敲的两个数字。得到了两个系数的值以后，我们画出理论预测图像
这个结果还算满意，理论预测值与实际数据吻合得足够好了。
